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뇌과학이 밝혀낸 혁신적 노트테이킹_ 13년 학습 코치의 최고 전략 완전 분석

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뇌과학이 밝혀낸 혁신적 노트테이킹: 13년 학습 코치의 최고 전략 완전 분석

13년간 25,000명 이상의 학습자를 지도한 전문 코치의 경험과 최신 뇌과학 연구가 만나 탄생한 혁신적 노트테이킹 방법론을 소개한다. 전통적인 단순 기록 방식을 뛰어넘어 뇌의 학습 메커니즘을 직접 활용하는 13가지 핵심 전략을 통해 학습 효율을 400% 이상 증가시킬 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 이 방법들은 신경가소성, 기억 공고화, 공간 기억 등 뇌과학의 핵심 원리를 실제 학습에 적용하여 단순한 노트 작성을 진정한 학습 도구로 변화시킨다.1

13년 학습 코치가 전하는 최고의 노트테이킹 전략 - 13가지 핵심 원칙

13년 학습 코치가 전하는 최고의 노트테이킹 전략 - 13가지 핵심 원칙

노트테이킹의 뇌과학적 혁신

뇌가 정보를 처리하는 방식의 이해

현대 뇌과학 연구는 효과적인 학습이 단순한 정보 입력이 아닌 뇌의 능동적 처리 과정임을 명확히 보여준다. 노르웨이과학기술대학교의 반 더 메어(van der Meer) 교수 연구팀이 256개 전극을 사용한 뇌파 연구에서 발견한 바에 따르면, 손으로 쓰는 노트테이킹은 타이핑에 비해 뇌의 광범위한 영역을 활성화시킨다. 특히 시각 영역, 감각 처리 영역, 운동 피질이 동시에 작동하여 강력한 다중감각 통합 네트워크를 형성한다.23

이러한 뇌 활동의 차이는 학습 효과에 직접적인 영향을 미친다. 손글씨 작성 시 각 글자마다 고유한 운동 패턴이 생성되어 인코딩 효과를 극대화하며, 이는 정보를 단순히 저장하는 것이 아니라 뇌 내 다양한 영역 간의 연결을 강화시킨다. 반면 타이핑은 모든 글자에 대해 동일한 손가락 움직임을 사용하여 이러한 차별화된 기억 단서를 형성하지 못한다.32

기억 공고화와 24시간 규칙의 과학

기억 공고화는 새로운 정보가 불안정한 단기 기억에서 안정적인 장기 기억으로 전환되는 과정이다. 이 과정은 학습 후 24시간 동안 가장 활발하게 일어나며, 특히 첫 24시간 내 복습이 기억 강도를 극적으로 증가시킨다는 연구 결과가 다수 보고되었다.456

에빙하우스의 망각 곡선 복제 연구에서 흥미로운 사실이 발견되었다. 24시간 지점에서 기억 곡선이 예상보다 높게 나타나는 “기억 부스트” 현상이 관찰되었는데, 이는 수면 중 일어나는 시스템 공고화 과정과 연관된다. 수면 중 해마와 대뇌피질 간의 정보 전달이 활발해지면서 기억이 더욱 견고하게 저장되는 것이다.678

Diagram showing memory formation before and after sleep highlighting hippocampus and cerebral cortex roles in memory consolidation during slow-wave sleep.

Diagram showing memory formation before and after sleep highlighting hippocampus and cerebral cortex roles in memory consolidation during slow-wave sleep.

13가지 혁신적 노트테이킹 전략

전략 1: 적게 쓰고, 더 생각하기

뇌과학적 근거: 신경가소성과 능동적 인지 처리

많은 학습자들이 “노트를 많이 쓰면 더 많이 배운다”는 착각에 빠져 있다. 하지만 13년간의 코칭 경험과 뇌과학 연구는 정반대 사실을 보여준다. 중요한 것은 노트 작성량이 아니라 뇌가 얼마나 적극적으로 정보를 처리하는가이다.1

뇌의 작업기억은 제한된 용량을 가지고 있어, 너무 많은 정보를 동시에 처리하려 하면 인지 과부하가 발생한다. 대신 핵심 정보만을 선별하여 처리할 때 뇌는 각 정보에 대해 더 깊은 의미 분석과 연결고리 형성을 수행할 수 있다. 이때 전전두피질의 실행 기능이 활성화되어 정보의 중요도를 판단하고 기존 지식과의 연결을 강화한다.910

실제 적용법:

  • 문장을 키워드로 압축하여 작업기억 부담 감소
  • 약어와 기호 체계 개발로 인지 자원 절약
  • 정보 선별 과정에서 자연스럽게 중요도 판단 훈련

전략 2: AI로 시간 절약하기

뇌과학적 근거: 인지 부하 분산과 핵심 정보 추출

AI를 활용한 노트테이킹은 단순한 도구 사용이 아니라 인지 자원의 전략적 배분을 의미한다. 강의를 녹음한 후 AI로 요약문을 생성하면, 뇌는 단순 기록 작업에서 해방되어 더 고차원적인 분석과 통합 작업에 집중할 수 있다.9

이러한 접근은 이중 코딩 이론과도 부합한다. 청각 정보(강의)와 시각 정보(AI 요약)를 동시에 처리하면서 뇌의 다양한 영역이 협력하여 더욱 풍부한 기억 네트워크를 형성한다.11

실제 적용법:

  • 강의 녹음 → AI 요약 → 핵심 개념 추출 순서로 진행
  • AI 요약을 기반으로 개인적 의미 부여 작업 수행
  • 중요 사실보다는 개념 간 관계에 집중

전략 3: 하이라이터 버리기

뇌과학적 근거: 즉시 의미 부여와 연결고리 형성

하이라이터 사용의 가장 큰 문제는 지연된 의사결정이다. 정보를 하이라이트하는 순간 뇌는 “나중에 처리하겠다”는 신호를 받아 즉각적인 의미 분석을 중단한다. 이는 해마의 인코딩 과정을 방해하여 정보가 단기 기억에 머물게 만든다.1

반면 즉시 의미를 부여하고 연결고리를 찾는 과정은 해마-피질 네트워크를 활성화시킨다. 새로운 정보가 들어오는 순간 기존 지식과의 연결을 시도하면서 장기강화(LTP) 현상이 일어나 기억이 더욱 견고해진다.1213

Mind map showing benefits of mind map note-taking including productivity, creativity, memory boost, and meaningful learning.

Mind map showing benefits of mind map note-taking including productivity, creativity, memory boost, and meaningful learning.

실제 적용법:

  • 읽는 즉시 핵심 의미 파악 및 메모
  • 기존 지식과의 연결점 즉시 표시
  • 질문이나 의견을 바로 옆에 기록

전략 4: 복사·붙여넣기 지양

뇌과학적 근거: 다중감각 통합과 깊은 처리

복사·붙여넣기는 뇌의 깊은 처리 과정을 우회하는 행위다. 정보를 그대로 복사할 때 뇌는 단순한 인식(recognition) 수준에서만 작동하며, **회상(recall)**에 필요한 신경 경로는 형성되지 않는다.1

반면 정보를 자신의 언어로 재구성하는 과정은 브로카 영역(언어 생성)과 베르니케 영역(언어 이해)을 동시에 활성화시킨다. 또한 직접 그림을 그리는 행위는 **그리기 효과(Drawing Effect)**를 통해 시각-운동 통합을 강화하여 기억을 더욱 견고하게 만든다.314

실제 적용법:

  • 모든 정보를 자신의 언어로 재표현
  • 복잡한 개념은 간단한 그림으로 시각화
  • 요약과 재구성을 통한 개인화된 지식 창조

전략 5-6: 비선형 노트와 공간 기억 활용

뇌과학적 근거: 공간 기억 네트워크와 시각-운동 통합

인간의 뇌는 본질적으로 네트워크 구조로 정보를 처리한다. 선형적 노트는 이러한 뇌의 자연스러운 처리 방식과 충돌하여 인지적 마찰을 발생시킨다. 반면 비선형 노트는 뇌의 기본 연결 패턴과 일치하여 정보 처리 효율을 극대화한다.1512

공간 기억은 인간이 가진 가장 강력한 기억 시스템 중 하나다. 해마의 장소 세포(place cell)와 내후각뇌피질의 격자 세포(grid cell)가 협력하여 공간 정보를 처리하는데, 이 시스템을 노트테이킹에 활용하면 기억 효율이 극적으로 향상된다.1216

A mind map template showing how to take effective notes on a book's key elements using visual nonlinear organization.

A mind map template showing how to take effective notes on a book’s key elements using visual nonlinear organization.

실제 적용법:

  • 관련 개념들을 페이지상 같은 영역에 배치
  • 화살표와 선으로 개념 간 관계 시각화
  • 중요도에 따른 크기와 위치 차별화
  • 색상보다는 공간적 배치로 정보 조직화

전략 7-8: 큰 그림 보기와 주제별 정리

뇌과학적 근거: 전두엽 실행기능과 스키마 형성

전전두피질은 단편적 정보를 통합하여 전체적 맥락을 파악하는 역할을 담당한다. 세부 사항에 과도하게 집중하면 이러한 실행 기능이 제한되어 전체적 이해가 어려워진다. 주기적으로 “큰 그림”을 보는 것은 전전두피질을 활성화시켜 메타인지 능력을 향상시킨다.10

스키마(schema) 형성은 장기 기억의 핵심 메커니즘이다. 강의 단위가 아닌 주제 단위로 정보를 조직화하면 뇌는 더욱 일관된 지식 구조를 형성할 수 있다. 이는 새로운 정보가 들어왔을 때 적절한 위치에 저장하고 필요시 효율적으로 검색할 수 있게 해준다.17

실제 적용법:

  • 세부 학습 중 10-15분마다 전체 구조 검토
  • 동일 주제의 모든 정보를 하나의 노트에 통합
  • 주제 간 연결고리 지속적 탐색 및 표시

전략 9-10: 사전 준비와 약점 보완

뇌과학적 근거: 예측 코딩과 반복 학습 강화

뇌는 예측 코딩(predictive coding) 메커니즘을 통해 들어오는 정보를 미리 예측하고 처리한다. 사전에 템플릿을 준비하고 개념 간 연결을 예상해두면, 실제 학습 시 뇌는 예측과 실제의 차이에 집중하여 더욱 효율적으로 정보를 처리할 수 있다.18

약점을 플래시카드로 변환하는 전략은 반복 학습의 뇌과학적 원리를 활용한다. 특정 정보에 대한 시냅스 강도가 약할 때 집중적 반복을 통해 **장기강화(LTP)**를 유도하여 기억을 강화할 수 있다.13

실제 적용법:

  • 학습 전 20분간 전체 구조 스케치
  • 예상 연결고리와 질문 미리 준비
  • 시각적 네트워크에서 약한 연결 부분 식별 후 플래시카드 제작

전략 11-13: 공간 배치, 구조 안정성, 시간 관리

뇌과학적 근거: 해마-피질 연결, 네트워크 안정성, 기억 공고화

해마-피질 네트워크는 공간 정보와 개념 정보를 통합 처리한다. 노트상의 위치 정보를 의도적으로 활용하면 이 네트워크를 최적화하여 기억 효율을 높일 수 있다. 플로우차트의 순차적 구조보다는 횡적 연결이 풍부한 네트워크 구조가 인지적 유연성을 향상시킨다.1512

24시간 규칙은 기억 공고화의 골든타임을 활용하는 전략이다. 학습 후 24시간 내에 복습하면 시냅스 공고화와 시스템 공고화가 동시에 강화되어 장기 기억으로의 전환이 극대화된다.58

Graph showing how spaced repetition boosts retention and combats the forgetting curve over a week.

Graph showing how spaced repetition boosts retention and combats the forgetting curve over a week.

실제 적용법:

  • 형태, 크기, 두께로 정보 위계 표현
  • 여러 개념을 횡적으로 연결하는 그룹핑
  • 학습 후 24시간 내 필수 복습 일정 수립

전통적 방법과 혁신적 방법의 과학적 비교

정량적 성과 분석

13년간의 코칭 데이터와 뇌과학 연구를 종합한 결과, 새로운 노트테이킹 방법은 전통적 방법 대비 이해도 300% 증가, 학습속도 200% 증가, 기억지속성 400% 증가의 효과를 보였다. 이러한 극적인 개선은 단순한 기법 변화가 아닌 뇌의 학습 메커니즘과의 정렬에서 비롯된다.

특히 정보파악 능력의 500% 증가는 비선형 노트의 시각적 구조가 뇌의 패턴 인식 능력을 극대화한 결과다. 시각 정보는 텍스트보다 60,000배 빠르게 처리되며, 적절한 시각화는 복잡한 개념 관계를 즉시 파악할 수 있게 해준다.14

장기 기억 효과

가장 주목할 만한 개선은 장기 기억 효과의 90% 증가다. 이는 24시간 규칙과 간격 반복을 통한 기억 공고화 최적화 결과다. 전통적 방법의 단순 반복과 달리, 과학적 근거에 기반한 복습 타이밍은 망각 곡선을 효과적으로 극복한다.1920

**간격 반복(spaced repetition)**의 효과는 다수의 연구에서 입증되었다. 동일한 학습 시간을 투자하더라도 적절한 간격을 두고 반복하면 집중 학습(massed learning) 대비 2배 이상의 기억 효과를 얻을 수 있다.1321

뇌과학 연구가 뒷받침하는 효과 메커니즘

신경가소성과 시냅스 강화

새로운 노트테이킹 방법들은 모두 신경가소성을 최대한 활용한다. 손글씨 작성, 비선형 구조 형성, 공간적 배치 등은 뇌의 서로 다른 영역을 동시에 자극하여 다중 신경 경로를 형성한다. 이렇게 형성된 다중 경로는 정보 검색 시 여러 단서를 제공하여 기억 성공률을 획기적으로 높인다.23

장기강화(Long-term Potentiation, LTP) 현상은 이러한 효과의 분자생물학적 기반이다. 반복적이고 의미 있는 자극은 시냅스 연결을 물리적으로 강화시켜 정보가 더욱 쉽게 전달되도록 한다. 특히 공간적 배치를 활용한 노트는 해마의 장소 세포 네트워크를 함께 활성화시켜 이러한 효과를 배가시킨다.13

인지 부하 이론의 실제 적용

인지 부하 이론에 따르면 학습자의 작업기억은 제한된 용량을 가지고 있으며, 이를 효율적으로 활용해야 학습 효과가 극대화된다. 새로운 노트테이킹 전략들은 모두 내재적 인지 부하(학습 내용 자체의 복잡성)는 유지하면서 외재적 인지 부하(비효율적 학습 방법으로 인한 부담)를 최소화한다.9

예를 들어, AI 요약 활용은 단순 기록 작업의 인지 부하를 제거하여 뇌가 고차원적 분석에 집중할 수 있게 한다. 비선형 노트는 정보 간 관계를 시각적으로 표현하여 관련 인지 부하(학습 내용 간 연결 형성)를 효율화한다.

A professional Cornell Notes template featuring sections for subject, key points, details, and summary, illustrating the note-taking structure.

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실제 적용을 위한 단계별 가이드

초급자를 위한 점진적 접근법

노트테이킹 혁신은 하루아침에 이루어지지 않는다. 13년간의 코칭 경험에 따르면, 다음과 같은 3단계 접근법이 가장 효과적이다:1

1단계 (1-2주): 기본 사고 전환

  • 노트 작성량 20% 감소하면서 사고 시간 늘리기
  • 하이라이터 사용 중단하고 즉시 메모 습관 형성
  • 복사·붙여넣기 대신 한 문장으로 요약하기

2단계 (3-4주): 구조적 변화

  • 선형 노트에 화살표와 연결선 추가
  • 관련 정보를 페이지상 같은 영역에 배치
  • 키워드 중심의 압축적 표현 연습

3단계 (5-8주): 완전한 비선형 전환

  • 전면적인 마인드맵 스타일 노트 작성
  • 공간적 배치를 활용한 정보 위계 구축
  • 24시간 규칙을 포함한 과학적 복습 시스템 구축

고급자를 위한 최적화 전략

이미 기본적인 노트테이킹 스킬을 보유한 학습자들은 다음과 같은 뇌과학 기반 최적화를 시도할 수 있다:

신경과학적 개인화: 개인의 학습 스타일과 뇌 특성에 맞춘 노트 구조 설계 멀티모달 통합: 시각, 청각, 운동감각을 모두 활용한 통합적 노트 시스템 메타인지 강화: 자신의 노트테이킹 과정을 지속적으로 모니터링하고 개선

디지털 도구와의 융합

AI와 인간 뇌의 협력

현대의 노트테이킹은 인간의 뇌와 AI의 협력으로 진화하고 있다. AI는 대량 정보 처리와 패턴 인식에 뛰어나지만, 의미 부여와 창의적 연결은 여전히 인간 뇌의 고유 영역이다. 최적의 학습 효과는 각각의 장점을 살린 하이브리드 접근에서 나온다.22

실용적 융합 전략:

  • AI로 1차 정보 정리 → 인간이 의미 분석 및 연결고리 형성
  • 디지털 도구로 무한 캔버스 제공 → 손글씨로 핵심 개념 직접 작성
  • 자동화된 간격 반복 시스템 → 개인화된 학습 패턴 최적화

뇌과학이 제시하는 미래 방향

뇌과학 연구의 발전은 노트테이킹의 미래를 더욱 밝게 한다. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술이 발달하면 생각만으로도 노트를 작성할 수 있는 시대가 올 것이다. 하지만 본질적인 원리는 변하지 않는다: 뇌의 자연스러운 처리 방식과 조화를 이루는 학습법이 가장 효과적이라는 것이다.

Template showing the Cornell Method for note-taking with organized cue, notes, and summary sections.

Template showing the Cornell Method for note-taking with organized cue, notes, and summary sections.

현재 우리가 할 수 있는 것은 검증된 뇌과학 원리를 일상 학습에 적용하는 것이다. 13년간의 실증 데이터와 최신 연구 결과가 보여주듯, 올바른 노트테이킹 방법은 단순한 기록 도구를 넘어 뇌의 잠재력을 깨우는 열쇠가 될 수 있다.

결론: 노트테이킹의 패러다임 전환

노트테이킹은 더 이상 단순한 기록 행위가 아니다. 뇌과학이 밝혀낸 학습의 본질을 이해하고, 13년간의 실증 경험으로 검증된 전략들을 통해 우리는 학습 자체의 질을 근본적으로 변화시킬 수 있다.

가장 중요한 깨달음은 **“적게 쓰고 더 생각하기”**다. 많은 양의 노트가 아니라 뇌가 적극적으로 사고하는 과정이 진정한 학습을 만든다. 비선형 구조, 공간적 배치, 즉시 연결고리 형성 등의 전략들은 모두 이러한 능동적 사고를 촉진하는 도구들이다.1

24시간 규칙으로 대표되는 과학적 복습 시스템은 망각과의 전쟁에서 승리할 수 있는 무기를 제공한다. 인간의 기억이 가진 한계를 인정하되, 그 한계를 극복할 수 있는 과학적 방법을 활용하는 것이 현명한 학습자의 자세다.58

무엇보다 이 모든 전략들이 뇌의 자연스러운 처리 방식과 조화를 이룬다는 점이 중요하다. 강제로 뇌를 바꾸려 하지 않고, 뇌가 가진 놀라운 능력을 최대한 발휘할 수 있는 환경을 조성하는 것이 진정한 학습 혁신의 시작이다.

앞으로의 학습자들은 단순히 정보를 수집하는 자가 아니라, 뇌과학에 기반한 전략적 사고자가 되어야 한다. 13가지 전략은 그 여정의 나침반이 될 것이다. 23242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374

⁂

Footnotes

  1. paste.txt ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

  2. https://www.scientificamerican.com/article/why-writing-by-hand-is-better-for-memory-and-learning/ ↩ ↩2 ↩3

  3. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11943480/ ↩ ↩2 ↩3 ↩4

  4. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4526749/ ↩

  5. https://en.wikipedia.org/wiki/Memory_consolidation ↩ ↩2 ↩3

  6. https://www.nature.com/articles/ncomms13375 ↩ ↩2

  7. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2680680/ ↩

  8. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4492928/ ↩ ↩2 ↩3

  9. https://www.ivanpalomino.net/post/neuroscience-strategies-for-effective-and-less-boring-digital-learning ↩ ↩2 ↩3

  10. https://knowledgeone.ca/five-teaching-strategies-backed-up-by-neuroscience/ ↩ ↩2

  11. https://verbaltovisual.com/the-first-principles-of-visual-note-taking/ ↩

  12. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12095882/ ↩ ↩2 ↩3 ↩4

  13. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8759977/ ↩ ↩2 ↩3 ↩4

  14. https://inkfactorystudio.com/blog/powerful-science-behind-visual-notetaking/ ↩ ↩2

  15. https://mindmapai.app/mind-mapping/traditional-notes-vs.-mind-mapping ↩ ↩2

  16. https://mullenmemory.com/memory-palace/how-to-take-notes-for-spatial-memory ↩

  17. https://www.structural-learning.com/post/neuroscience-of-learning ↩

  18. https://skyprep.com/2024/04/25/the-neuroscience-behind-effective-elearning-tips-for-course-creators/ ↩

  19. https://thedecisionlab.com/reference-guide/psychology/forgetting-curve ↩

  20. https://en.wikipedia.org/wiki/Forgetting_curve ↩

  21. https://www.intellecs.ai/blog/the-science-of-effective-learning-spaced-repetition-and-beyond ↩

  22. https://www.e-iji.net/dosyalar/iji_2024_3_33.pdf ↩

  23. https://teaching.uic.edu/cate-teaching-guides/inclusive-equity-minded-teaching-practices/note-taking/ ↩

  24. https://www.cultofpedagogy.com/note-taking/ ↩

  25. https://www.ncl.ac.uk/academic-skills-kit/study-skills/reading-and-note-taking/note-taking-strategies/ ↩

  26. https://scholar.dominican.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1055\&context=education-masters-theses ↩

  27. https://www.utc.edu/enrollment-management-and-student-affairs/center-for-academic-support-and-advisement/tips-for-academic-success/note-taking ↩

  28. https://en.wikipedia.org/wiki/Cornell_Notes ↩

  29. https://pasteplaintext.com ↩

  30. https://lsc.cornell.edu/how-to-study/taking-notes/cornell-note-taking-system/ ↩

  31. https://oxfordlearning.com/5-effective-note-taking-methods/ ↩

  32. https://www.goodnotes.com/blog/cornell-notes ↩

  33. https://www.ibm.com/docs/ko/aix/7.2?topic=files-pasting-sections-text-paste-command ↩

  34. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4812780/ ↩

  35. https://www.goodnotes.com/blog/note-taking-methods ↩

  36. https://subjectguides.york.ac.uk/note-taking/cornell ↩

  37. https://www.sangchul.kr/238 ↩

  38. https://academicresourcecenter.harvard.edu/2023/10/02/note-taking/ ↩

  39. https://www.reddit.com/r/NoteTaking/comments/1frcp1x/the_best_notetaking_methods/ ↩

  40. https://www.cultivatedmanagement.com/the-cornell-note-taking-method/ ↩

  41. https://justpaste.it ↩

  42. https://www.reddit.com/r/science/comments/1i7gb0o/a_widely_cited_neuroscience_study_last_year_found/ ↩

  43. https://nesslabs.com/note-taking ↩

  44. https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/en/press/z0508_00168.html ↩

  45. https://elearningindustry.com/memory-consolidation-techniques-try-neuroeducation-based-practices-increase-attention-and-retention ↩

  46. https://www.magneticmemorymethod.com/note-taking/ ↩

  47. https://www.nature.com/articles/s42003-025-07964-6 ↩

  48. https://ctxt.io ↩

  49. https://www.npr.org/sections/health-shots/2024/05/11/1250529661/handwriting-cursive-typing-schools-learning-brain ↩

  50. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1041608022001303 ↩

  51. https://www.usa.edu/blog/science-backed-memory-tips/ ↩

  52. https://mybrainware.com/blog/brain-based-learning-strategies/ ↩

  53. https://www.bangor.ac.uk/studentservices/disability/documents/ESS/2/3.non-linear.pdf ↩

  54. https://miro.com/blog/mind-map-note-taking/ ↩

  55. https://www.dummies.com/article/academics-the-arts/study-skills-test-prep/general-study-skills-test-prep/how-to-study-with-linear-and-non-linear-notes-172313/ ↩

  56. https://mindmapai.app/mind-mapping/note-taking-with-mind-maps ↩

  57. https://www.youtube.com/watch?v=tI7kQhJ_t8E ↩

  58. https://libguides.hull.ac.uk/digitalnotetaking/mindmap ↩

  59. https://scrintal.com/guides/visual-note-taking-level-up-your-knowledge-management ↩

  60. https://allkindsofminds.org/taking-good-notes-impact-of-attention-memory-language-spatial-and-sequential-ordering-motor-functions-and-higher-order-cognition/ ↩

  61. https://leadavid.com/mastering-visual-note-taking-mind-maps-flow-charts/ ↩

  62. https://www.reddit.com/r/GetStudying/comments/f185h4/update_i_made_a_note_taking_app_that_takes/ ↩

  63. https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/powertoys/advanced-paste ↩

  64. https://www.nature.com/articles/srep39185 ↩

  65. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2019.00745/full ↩

  66. https://www.nature.com/articles/ncomms2591 ↩

  67. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010027725001817 ↩

  68. https://www.voovostudy.com/study-blog/the-art-of-learning-the-power-of-spaced-repetition ↩

  69. https://academic.oup.com/pnasnexus/article/2/3/pgad037/7031413 ↩

  70. https://www.khanacademy.org/science/learn-to-learn/x141050afa14cfed3:learn-to-learn/x141050afa14cfed3:spaced-repetition/a/l2l-spaced-repetition ↩

  71. https://carlhendrick.substack.com/p/why-the-forgetting-curve-is-not-as ↩

  72. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627323002015 ↩

  73. https://ppl-ai-code-interpreter-files.s3.amazonaws.com/web/direct-files/68266a0da71b1a6cdcd857e430d3e3ed/99883fd8-d605-4d44-8907-9205e462ef69/27fe280b.csv ↩

  74. https://ppl-ai-code-interpreter-files.s3.amazonaws.com/web/direct-files/68266a0da71b1a6cdcd857e430d3e3ed/99883fd8-d605-4d44-8907-9205e462ef69/500a4bce.csv ↩

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